Материнская плата Rockchip RK1808 с искусственным интеллектом двухъядерный
72.99
Новое поступление
Адаптер программатора Yamaichi IC для QFP144 LQFP144 0 5 мм STM32F10xZ STM32L1xxZ STM32F2xxZ STM32F4xxZ - купить по
118.29
Плата для разработки Raspberry Pi 4 Model B 2 Гб ОЗУ ГБ 8 ядра ЦП 1 5 ГГц скорость 3 скорости
239.38
Аксессуары для макетной платы FPGA красный модуль расширения Цифровой
11693.78
Готовая точка доступа 2019 мм DVM V1.7 для P25 DMR YSF NXDN + Raspberry pi zero W OLED антенна SD-карта 16G
248.9
Новый Raspberry Pi Zero 2 W RP3A0 четырёхъядерный 64-бит Cortex-A53 BCM2710A1 512M LPDDR2 SDRAM Wi-Fi и
15005.03
Переносная плата A205 для Jetson Nano/Ксавье NX с компактным размером и насыщенными
571.68
Шляпа Waveshare NB-IoT/Cat-M (eMTC)/GNSS для Raspberry Pi на основе SIM7080G применима по всему миру -
2849.18
RISHENG-SYL Store
Магазина RISHENG-SYL Store работает с 10.11.2021. его рейтинг составлет 84.21 баллов из 100. В избранное добавили 52 покупателя. Средний рейтинг торваров продавца 4.5 в продаже представленно 278 наименований товаров, успешно доставлено 38 заказов. 19 покупателей оставили отзывы о продавце.
Характеристики
Плата для разработки искусственного интеллекта Nvidia Jetson Nano B01 AI визуальное
История изменения цены
*Текущая стоимость 311.27 уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Aug-18-2025 | 395.64 руб. | 403.85 руб. | 399 руб. |
| Jul-18-2025 | 320.85 руб. | 326.63 руб. | 323 руб. |
| Jun-18-2025 | 389.53 руб. | 397.25 руб. | 393 руб. |
| May-18-2025 | 386.46 руб. | 394.33 руб. | 390 руб. |
| Apr-18-2025 | 308.76 руб. | 314.45 руб. | 311 руб. |
| Mar-18-2025 | 379.53 руб. | 387.60 руб. | 383 руб. |
| Feb-18-2025 | 376.93 руб. | 384.18 руб. | 380 руб. |
| Jan-18-2025 | 373.90 руб. | 380.7 руб. | 376.5 руб. |
Описание товара
Сравните старую версию A02 и новую версию B01
1. Старая версия A02 имеет только один интерфейс камеры J13, и новая версия B01 добавляет Интерфейс камеры J49;
2. Слил J40 и J44 в старой версии A02 в J50 новой версии B01, перемещал положение и менял от вертикали к горизонтали;
3. Наиболее важным моментом является то, что модули на Jetson Nano development board установлены через tf-карту.
Партия Nano модулей Jetson оснащена eMMc для установки системы.
Старая плата разработки A02 не совместима с Jetson Nano Module с eMMc.
Новая версия B01 Не только совместима с Jetson Nano Module с eMMc, но также совместима с Jetson Xavier NX Module с eMMC.
Примечание:
Для удобства послепродажного обслуживания, пожалуйста, не выбрасывайте внешнюю упаковку. При возврате для ремонта внешняя упаковка и доска должны быть возвращены вместе. Кодирование внешней упаковки и кода на доске разработки должны быть одинаковыми.
Светодиодный светильник с нормальным источником питания желтого и зеленого цвета.
Введение
-NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01-это небольшой, мощный компьютер, который позволяет запускать несколько нейронных сетей параллельно для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи. Все в простой в использовании платформе, которая работает всего в 5 Вт.
-Jetson нано обеспечивает 472 GFLOPS для Бег современный AI алгоритмы быстро, с 64-разрядным четырёхъядерным ARM Процессор, 128-core интегрированная видеокарта NVIDIA GPU, а также 4 Гб LPDDR4 памяти. Он запускает несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывает несколько датчиков высокого разрешения одновременно.
-Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, которая включает в себя системную поддержку посылка (BSP), CUDA, cuDNN и TensorRT программного обеспечения библиотеки для глубокого обучения, компьютерного видения, GPU вычислений, мультимедийная обработка и многое другое. SDK также включает в себя возможность творчески устанавливать популярные системы машинного обучения с открытым исходным кодом (ML), такие как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras и MXNet, позволяет разработчикам быстро и легко интегрировать свою любимую модель AI/AI framework в продукты.
Смотрите так же другие товары: